Descubre el futuro de la atención médica con IA

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el cuidado de la salud de maneras que, hasta hace poco, parecían inalcanzables. Desde aumentar la precisión en los diagnósticos hasta optimizar la gestión operativa, su impacto no solo es tangible, sino que sigue creciendo a un ritmo acelerado.

No obstante, pese a los avances indiscutibles, persisten los inevitables «peros» que ralentizan su adopción. Factores como la falta de recursos, la complejidad del manejo de datos y las estrictas regulaciones son algunos de los desafíos recurrentes que enfrentan las organizaciones.

En este artículo, te invitamos a explorar cómo la IA está redefiniendo el futuro del cuidado de la salud y cómo Globant se posiciona a la vanguardia de esta transformación. También abordaremos los principales obstáculos que limitan su implementación y las innovadoras soluciones que están ayudando a superar estos desafíos.

Desmitificando los desafíos de la IA en el cuidado de la salud

1. el cuidado de la salud es personal

Uno de los principales retos para la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector salud es la percepción de que podría despersonalizar la atención médica. Sin embargo, lejos de reemplazar el toque humano, la IA se posiciona como un aliado estratégico para fortalecerlo.

Automatizando tareas rutinarias y reduciendo errores humanos, la IA libera tiempo para que los profesionales puedan concentrarse en brindar un cuidado más empático y personalizado.

Un ejemplo concreto es el trabajo de Globant con una empresa de monitoreo de glucosa, donde se desarrolló una solución de IA que ofrece recomendaciones personalizadas y mensajes adaptados a los pacientes que interactúan con su sitio web. Este enfoque no solo mejoró las tasas de conversión, sino que también optimizó la recuperación de carritos de compra abandonados, fortaleciendo la experiencia del paciente.

2. es fácil perderse en el laberinto de datos

El manejo de datos en el cuidado de la salud representa un desafío crítico, con información fragmentada en múltiples sistemas y plataformas. Aquí, la IA ofrece soluciones robustas mediante la integración de plataformas centralizadas que conectan registros médicos electrónicos (EHR), imágenes diagnósticas y datos de dispositivos portátiles.

Estas capacidades no solo agilizan procesos operativos, sino que también permiten una atención más precisa y oportuna. Por ejemplo, Globant desarrolló una herramienta conversacional impulsada por IA para Novartis, diseñada para brindar un enfoque más humano y eficiente en el manejo de pacientes con migrañas.

3. la regulación es una selva

El entorno regulatorio del sector salud es complejo y, en ocasiones, intimidante. Sin embargo, con herramientas adecuadas, navegar estas normativas se vuelve más manejable.

La plataforma Globant Enterprise AI (anteriormente GeneXus Enterprise AI) permite construir soluciones personalizadas que cumplen con normativas como HIPAA en Estados Unidos o GDPR en Europa. Esta tecnología no solo asegura la protección de datos, sino que también se adapta de forma proactiva a los cambios regulatorios, eliminando barreras para la adopción de la IA.

4. hay una nueva solución de IA cada semana

El rápido desarrollo de soluciones basadas en IA puede generar incertidumbre en cuanto a inversiones tecnológicas. Globant aborda esta preocupación estableciendo alianzas estratégicas con líderes del mercado como AWS, SAS, Salesforce y Navigate, asegurando que las soluciones sean sólidas, escalables y alineadas con las últimas innovaciones.

5. el cambio es difícil de gestionar

El cambio cultural y operativo puede ser un desafío significativo en una industria tan regulada como la salud. Sin embargo, la adopción de la IA puede actuar como un catalizador para la transformación organizacional.

Un ejemplo destacado es la solución Globant Chat AI, utilizada internamente por más de 29,000 colaboradores de la compañía para optimizar tareas diarias con IA Generativa. Esta funcionalidad puede adaptarse a cualquier organización, mejorando la eficiencia y garantizando la seguridad en todas las operaciones.

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Transformando el futuro del cuidado de la salud con IA

La IA no es solo una tendencia emergente, es la piedra angular del futuro de la salud. Aplicaciones como el análisis predictivo y los algoritmos de aprendizaje automático están revolucionando áreas críticas:

• Detección temprana de enfermedades.
• Planes de tratamiento personalizados.
• Resultados clínicos mejorados.

Además, la automatización basada en IA está aliviando la carga administrativa y minimizando errores, permitiendo una atención más ágil y precisa.

Superar los «pero» es el primer paso para abrazar un futuro en el que la IA sea un socio clave en la provisión de cuidados más eficientes, personalizados y seguros.

El momento para actuar es ahora. Transforma tus desafíos en oportunidades y avanza hacia un sistema de salud impulsado por IA.