Optimizing the logistics of shipping in times of change

Dentro de la logística, el envío es un ecosistema vasto y delicado. En los últimos años, muchas personas se vieron directamente afectadas por los cierres completos de la producción, los cambios enormes e inesperados en la demanda de los consumidores, la falta de mano de obra en los puertos, la escasez de contenedores de envío… ¡solo por nombrar algunos!

Abordar los desafíos con análisis de negocios

Para ayudar con algunos de estos desafíos, IBM ha estado trabajando con una organización minorista global que es responsable de una de las redes de envío independientes más grandes del mundo. Este cliente ya utilizó IBM Planning Analytics with Watson para proporcionar entradas a un plan de demanda y combinarlo con varios factores de entrada: asignación de volumen de una unidad comercial a una dirección específica, tasas de llenado de contenedores, etc. Sin embargo, la mayoría de los cálculos fueron realizado en una base de datos relacional tradicional con granularidad de datos a nivel de semana que tardó aproximadamente 4 horas en ejecutar las asignaciones.

Cuando ocurrieron las interrupciones del mercado, su plan de demanda se volvió mucho más vital para responder preguntas críticas, como: «¿Tenemos suficiente capacidad de transporte para transportar nuestro volumen previsto? ¿Tenemos suficientes horas de empleados de manejo disponibles en un almacén para descargar el stock entrante? ¿Podemos darles a nuestros clientes lo que quieren?

Se tomó la decisión de pasar a un ciclo de planificación más continuo ya que la necesidad de alinear los planes tradicionales de mediano plazo (granularidad mensual) y compararlos con los planes operativos (granularidad semanal) se volvió vital. La única opción era comenzar a desglosar los datos en días y fechas específicos. La lógica de la base de datos relacional existente ya tardaba 4 horas en realizar 1/7 de los cálculos que serían necesarios, por lo que no fue posible.

Apoyándose en los beneficios de IBM Planning Analytics

Fue entonces cuando decidimos hacer todo en IBM Planning Analytics, lo que permitió:

• Una plataforma única para el acceso de los usuarios
• Importaciones ETL de múltiples sistemas de origen
• Una interfaz de usuario avanzada para procesar y calcular fácilmente grandes asignaciones y exportar todos esos datos para que los recojan aplicaciones externas.

Todos estos beneficios dieron como resultado que el tiempo total de procesamiento fuera inferior a 1 hora. Ahora los usuarios podían ver los resultados de sus planes lo suficientemente rápido como para tomar decisiones y actuar de manera eficiente.

A través de la naturaleza escalable de IBM Planning Analytics, pudimos manejar la escasez de algoritmos excepcionalmente bien. Cuando las rutas introdujeron múltiples puntos de parada, se asignaron volúmenes a los transportistas y se aplicaron plazos de entrega para proporcionar una fecha de recepción, lo que resultó en la exportación de aproximadamente 300 millones de registros a una tabla de base de datos cada noche.

Ahora que trabajamos con ese mismo cliente minorista, estamos en el punto de producir muchas otras aplicaciones que toman esos resultados y evalúan y proyectan dónde pueden encontrar un cuello de botella. Para el proceso de planificación táctica a largo plazo, este cliente puede comenzar a tomar decisiones rápidas basadas en datos, como alquilar temporalmente un espacio de almacén externo, construir un almacén completamente nuevo, celebrar nuevos contratos de envío o realizar nuevos cambios de personal.

Lecciones en la optimización de la logística

En última instancia, encontramos que la empresa necesitaba cambiar su forma de trabajar debido a factores externos fuera de su control. Hemos estado escuchando esto constantemente de muchos clientes como resultado de cambios inesperados y cambios en el mercado que pueden impedir el crecimiento de un negocio. En consecuencia, hemos encontrado una buena manera de trabajar que consiste en identificar la causa raíz de los problemas en el proceso de planificación y centrarnos rápidamente en desarrollar e implementar una solución de planificación que funcione junto con representantes de la organización del cliente, a menudo en tan solo 5-10 días de tiempo de consultoría. Esto deja al cliente no solo con una mejor solución de planificación, sino también con las habilidades para comenzar a expandir esa solución y el caso de uso para manejar el próximo conjunto de prioridades comerciales.

Al trabajar con una sólida solución de análisis de planificación, las organizaciones ya no necesitan que alguien sea versado en múltiples lenguajes de codificación y varias habilidades como Macros en Excel. Ahora, los equipos de cualquier departamento, especialmente los equipos financieros y operativos, pueden trabajar desde una única fuente de verdad para optimizar la planificación, la generación de informes y el análisis para administrar el rendimiento y generar alineación en toda la empresa.

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