Para ayudar con algunos de estos desaf\u00edos, IBM ha estado trabajando con una organizaci\u00f3n minorista global que es responsable de una de las redes de env\u00edo independientes m\u00e1s grandes del mundo. Este cliente ya utiliz\u00f3 IBM Planning Analytics with Watson para proporcionar entradas a un plan de demanda y combinarlo con varios factores de entrada: asignaci\u00f3n de volumen de una unidad comercial a una direcci\u00f3n espec\u00edfica, tasas de llenado de contenedores, etc. Sin embargo, la mayor\u00eda de los c\u00e1lculos fueron realizado en una base de datos relacional tradicional con granularidad de datos a nivel de semana que tard\u00f3 aproximadamente 4 horas en ejecutar las asignaciones.<\/p>\n\n\n\n
Cuando ocurrieron las interrupciones del mercado, su plan de demanda se volvi\u00f3 mucho m\u00e1s vital para responder preguntas cr\u00edticas, como: \u00ab\u00bfTenemos suficiente capacidad de transporte para transportar nuestro volumen previsto? \u00bfTenemos suficientes horas de empleados de manejo disponibles en un almac\u00e9n para descargar el stock entrante? \u00bfPodemos darles a nuestros clientes lo que quieren?<\/p>\n\n\n\n
Se tom\u00f3 la decisi\u00f3n de pasar a un ciclo de planificaci\u00f3n m\u00e1s continuo ya que la necesidad de alinear los planes tradicionales de mediano plazo (granularidad mensual) y compararlos con los planes operativos (granularidad semanal) se volvi\u00f3 vital. La \u00fanica opci\u00f3n era comenzar a desglosar los datos en d\u00edas y fechas espec\u00edficos. La l\u00f3gica de la base de datos relacional existente ya tardaba 4 horas en realizar 1\/7 de los c\u00e1lculos que ser\u00edan necesarios, por lo que no fue posible.<\/p>\n\n\n\n
Apoy\u00e1ndose en los beneficios de IBM Planning Analytics<\/strong><\/p>\n\n\n\n Fue entonces cuando decidimos hacer todo en IBM Planning Analytics, lo que permiti\u00f3:<\/p>\n\n\n\n Todos estos beneficios dieron como resultado que el tiempo total de procesamiento fuera inferior a 1 hora. Ahora los usuarios pod\u00edan ver los resultados de sus planes lo suficientemente r\u00e1pido como para tomar decisiones y actuar de manera eficiente.<\/p>\n\n\n\n A trav\u00e9s de la naturaleza escalable de IBM Planning Analytics, pudimos manejar la escasez de algoritmos excepcionalmente bien. Cuando las rutas introdujeron m\u00faltiples puntos de parada, se asignaron vol\u00famenes a los transportistas y se aplicaron plazos de entrega para proporcionar una fecha de recepci\u00f3n, lo que result\u00f3 en la exportaci\u00f3n de aproximadamente 300 millones de registros a una tabla de base de datos cada noche.<\/p>\n\n\n\n Ahora que trabajamos con ese mismo cliente minorista, estamos en el punto de producir muchas otras aplicaciones que toman esos resultados y eval\u00faan y proyectan d\u00f3nde pueden encontrar un cuello de botella. Para el proceso de planificaci\u00f3n t\u00e1ctica a largo plazo, este cliente puede comenzar a tomar decisiones r\u00e1pidas basadas en datos, como alquilar temporalmente un espacio de almac\u00e9n externo, construir un almac\u00e9n completamente nuevo, celebrar nuevos contratos de env\u00edo o realizar nuevos cambios de personal.<\/p>\n\n\n\n Lecciones en la optimizaci\u00f3n de la log\u00edstica<\/strong><\/p>\n\n\n\n En \u00faltima instancia, encontramos que la empresa necesitaba cambiar su forma de trabajar debido a factores externos fuera de su control. Hemos estado escuchando esto constantemente de muchos clientes como resultado de cambios inesperados y cambios en el mercado que pueden impedir el crecimiento de un negocio. En consecuencia, hemos encontrado una buena manera de trabajar que consiste en identificar la causa ra\u00edz de los problemas en el proceso de planificaci\u00f3n y centrarnos r\u00e1pidamente en desarrollar e implementar una soluci\u00f3n de planificaci\u00f3n que funcione junto con representantes de la organizaci\u00f3n del cliente, a menudo en tan solo 5-10 d\u00edas de tiempo de consultor\u00eda. Esto deja al cliente no solo con una mejor soluci\u00f3n de planificaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n con las habilidades para comenzar a expandir esa soluci\u00f3n y el caso de uso para manejar el pr\u00f3ximo conjunto de prioridades comerciales.<\/p>\n\n\n\n Al trabajar con una s\u00f3lida soluci\u00f3n de an\u00e1lisis de planificaci\u00f3n, las organizaciones ya no necesitan que alguien sea versado en m\u00faltiples lenguajes de codificaci\u00f3n y varias habilidades como Macros en Excel. Ahora, los equipos de cualquier departamento, especialmente los equipos financieros y operativos, pueden trabajar desde una \u00fanica fuente de verdad para optimizar la planificaci\u00f3n, la generaci\u00f3n de informes y el an\u00e1lisis para administrar el rendimiento y generar alineaci\u00f3n en toda la empresa.<\/p>\n\n\n\n \u00bfListo para aprender m\u00e1s?<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Please contact us to request more information from our solutions and services.<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p> \n
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