CASO DE \u00c9XITO CARHARTT: PLANIFICACI\u00d3N DE LA CADENA DE SUMINISTRO M\u00c1S INTELIGENTE CON IBM PLANNING ANALYTICS WITH WATSON<\/p>\n\n\n\n
DESAF\u00cdO DE NEGOCIO<\/strong><\/p>\n\n\n\n Carhartt ha fabricado ropa resistente y duradera para el trabajo y el fin de semana durante m\u00e1s de 130 a\u00f1os. Su modelo tradicional de venta a trav\u00e9s de mayoristas siempre ha sido inherentemente desafiante. Una especie de punto de inflexi\u00f3n se produjo hace unos a\u00f1os, cuando el crecimiento super\u00f3 las expectativas de Carhartt y les llev\u00f3 demasiado tiempo atender a sus clientes mayoristas y eso, por supuesto, se repercuti\u00f3 en sus clientes finales. La experiencia expuso un problema de reabastecimiento y Carhartt estaba decidido a resolverlo.<\/p>\n\n\n\n \u201cESTAMOS IMPLEMENTANDO IBM PLANNING ANALYTICS Y LO QUE QUEREMOS HACER ES TENER ESA INTELIGENCIA DESDE EL PRINCIPIO QUE EST\u00c1 ALIMENTANDO LA SOLUCI\u00d3N DE PLANIFICACI\u00d3N\u2026 [PARA QUE] TODOS LOS PEDIDOS QUE LLEGUEN PARA EL REABASTECIMIENTO CENTRAL SE REALICEN AUTOM\u00c1TICAMENTE SIN QUE NADIE TOQUE NADA\u201d.<\/p>\n\n\n\n JOHN HILL , VICEPRESIDENTE S\u00c9NIOR DE PLANIFICACI\u00d3N , CARHARTT INC.<\/strong><\/p>\n\n\n\n TRANSFORMACI\u00d3N<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para responder al r\u00e1pido crecimiento de las ventas, Carhartt est\u00e1 utilizando la tecnolog\u00eda IBM Watson AI para crear algoritmos que tienen en cuenta una gran variedad de factores, desde indicadores econ\u00f3micos hasta el clima, incluso hasta microfactores como cambios en las huellas de las tiendas minoristas, y generan autom\u00e1ticamente pron\u00f3sticos de demanda en el nivel de SKU. La soluci\u00f3n IBM Planning Analytics les ayuda a predecir de forma inteligente la demanda y automatizar el reabastecimiento, de modo que pueda ofrecer el nivel de servicio m\u00e1s alto posible a sus clientes mayoristas.<\/p>\n\n\n\n C\u00d3MO LA ALTA TECNOLOG\u00cdA DE IA AYUDA A SATISFACER LA DEMANDA MINORISTA<\/strong><\/p>\n\n\n\n PREDECIR CON IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n El modelo tradicional de Carhartt de vender a trav\u00e9s de mayoristas siempre ha sido inherentemente desafiante porque estamos a un paso del cliente final. Pero es algo que hemos logrado. Una especie de punto de inflexi\u00f3n se produjo hace unos a\u00f1os, cuando el crecimiento super\u00f3 nuestras expectativas y nos llev\u00f3 demasiado tiempo atender a nuestros clientes mayoristas y eso, por supuesto, se repercuti\u00f3 en nuestros clientes finales. La experiencia expuso un problema de reabastecimiento y est\u00e1bamos decididos a resolverlo.<\/p>\n\n\n\n Lo m\u00e1s b\u00e1sico que necesit\u00e1bamos lograr era una mayor visibilidad de nuestros clientes mayoristas. Pero el verdadero coraz\u00f3n de nuestra visi\u00f3n ten\u00eda que ver con una transformaci\u00f3n m\u00e1s amplia, que afectaba a todos los procesos posteriores relacionados con las decisiones de reabastecimiento. Comencemos con la predicci\u00f3n. Estamos utilizando la tecnolog\u00eda de IA de IBM Watson para crear algoritmos que tienen en cuenta una gran variedad de factores, desde indicadores econ\u00f3micos hasta el clima, incluso microfactores como cambios en las huellas de las tiendas minoristas, y generan autom\u00e1ticamente pron\u00f3sticos de demanda a nivel de SKU.<\/p>\n\n\n\n VELOCIDAD A TRAV\u00c9S DE LA AUTOMATIZACI\u00d3N<\/strong><\/p>\n\n\n\n En nuestra visi\u00f3n de la optimizaci\u00f3n del reabastecimiento, la velocidad de convertir la informaci\u00f3n en acci\u00f3n es el verdadero cambio de juego, y nuestra forma de llegar all\u00ed es a trav\u00e9s de la intersecci\u00f3n de la IA y la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA). El quid de nuestro plan es que todos los pedidos de reabastecimiento que lleguen se realizar\u00e1n autom\u00e1ticamente, sin que nadie toque nada. Con esto en su lugar, podremos brindarles a nuestros clientes mayoristas el mismo nivel de servicio que nuestras ventas directas al cliente: en dos d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n Digamos que uno de nuestros clientes mayoristas tuvo un excelente fin de semana con un producto espec\u00edfico para el clima fr\u00edo, como una chaqueta o botas. Nuestros modelos de predicci\u00f3n de la demanda tomar\u00e1n esos datos de ventas, junto con datos meteorol\u00f3gicos que podr\u00edan mostrar una gran tormenta de nieve que se espera en la regi\u00f3n. Combinando IA y RPA, podremos asegurarnos de que esos productos estar\u00e1n en stock a tiempo para el pr\u00f3ximo fin de semana.<\/p>\n\n\n\n UN NUEVO ROL PARA LOS PLANIFICADORES<\/strong><\/p>\n\n\n\n A medida que colocamos las piezas de este nuevo enfoque de reabastecimiento automatizado basado en modelos, tambi\u00e9n comenzamos a ver una evoluci\u00f3n importante en el papel de los planificadores en el proceso. Si ha habido algo \u201crob\u00f3tico\u201d en las actividades diarias de nuestros planificadores, es el hecho de que est\u00e1n constantemente haciendo c\u00e1lculos. Bajo nuestro marco emergente, los planificadores tendr\u00e1n un papel tan importante como siempre, pero sus actividades ser\u00e1n mucho m\u00e1s estrat\u00e9gicas, pragm\u00e1ticas y anal\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n Y eso significa nuevas prioridades. Como descubrir qu\u00e9 nuevos factores incluir en sus modelos para obtener una mejor precisi\u00f3n predictiva. O adaptando y aplicando conocimientos de unas cuentas a otras. O m\u00e1s adelante, trabajando con nuestro creciente equipo de cient\u00edficos de datos para buscar formas de aumentar las tasas de conversi\u00f3n para un cliente en particular.<\/p>\n\n\n\n COMIENZA CON DATOS<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ese \u00faltimo punto destaca cu\u00e1n vitalmente importante es implementar una estrategia de datos y recursos para implementar una visi\u00f3n como la nuestra. En el \u00faltimo a\u00f1o, duplicamos el tama\u00f1o de nuestro equipo de datos y lo centralizamos para que puedan trabajar en equipo con nuestros ingenieros y arquitectos.<\/p>\n\n\n\n No sucedi\u00f3 por accidente. Nuestro CEO y COO tomaron la iniciativa y brindaron un apoyo inquebrantable a nuestra visi\u00f3n. Todav\u00eda no hemos llegado, pero ese apoyo nos est\u00e1 ayudando a llegar m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n Carhartt: planificaci\u00f3n de la cadena de suministro m\u00e1s inteligente con IBM Planning Analytics.<\/p>\n\n\n\n \u00bfEST\u00c1S EN B\u00daSQUEDA DE UNA SOLUCI\u00d3N QUE TE AYUDE A MEJORAR EL PERFORMANCE DE LA OFICINA DE FINANZAS?<\/p>\n\n\n\n Escr\u00edbenos para solicitar una demo de IBM Planning Analytics, nuestros especialistas te est\u00e1n esperando.<\/p>\n\n\n\n <\/p> <\/ul><\/div>\n