Hemos consultado a algunos de nuestros expertos y l\u00edderes sobre las posibles tendencias tecnol\u00f3gicas para el a\u00f1o 2024.<\/p>\n\n\n\n
Espacios inteligentes. Cadena de bloques h\u00edbrida. Criptomoneda. Plataformas en la nube. Drones. IA generativa. Agentes de IA. Realidad Extendida (XR). Computaci\u00f3n de borde. Automatizaci\u00f3n inteligente. La seguridad cibern\u00e9tica. Aprendizaje autom\u00e1tico cu\u00e1ntico. Conectividad al Internet de las Cosas (IoT). TI sostenible.<\/p>\n\n\n\n
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Mientras algunas han alcanzado un \u00e9xito considerable, otras a\u00fan est\u00e1n en proceso de desarrollo. Asimismo, algunas de estas tendencias han encontrado una s\u00f3lida aceptaci\u00f3n en el \u00e1mbito del consumidor final (B2C), pero enfrentan obst\u00e1culos para su adopci\u00f3n en el entorno empresarial (B2B). Sin embargo, es esencial que las organizaciones de todos los tama\u00f1os est\u00e9n al tanto de estas tendencias, ya que quedarse rezagado respecto al pr\u00f3ximo avance tecnol\u00f3gico podr\u00eda significar quedarse atr\u00e1s en el competitivo panorama actual.<\/p>\n\n\n\n
En BIS SOLUCIONES, nos encontramos en la vanguardia del desarrollo tecnol\u00f3gico. Observamos c\u00f3mo nuestros clientes, socios y equipo de trabajo est\u00e1n creando aplicaciones innovadoras que est\u00e1n marcando el rumbo del futuro tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n
A continuaci\u00f3n, compartimos sus puntos de vista.<\/p>\n\n\n\n
En el a\u00f1o 2023, la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Autom\u00e1tico (ML) se convirtieron en elementos omnipresentes, y con justa raz\u00f3n. ChatGPT emergi\u00f3 como una herramienta sorprendente y de f\u00e1cil acceso para las masas. Sin embargo, \u00bfqu\u00e9 implicaciones tiene la IA generativa multimodal en el \u00e1mbito empresarial B2B? La transici\u00f3n de posibilidades te\u00f3ricas a realidades concretas parece ser el siguiente paso evolutivo.<\/p>\n\n\n\n
La democratizaci\u00f3n de la IA generativa promete ser un avance monumental. Este enfoque facilita la conexi\u00f3n entre diversas fuentes de datos, su digitalizaci\u00f3n, y posteriormente, la aplicaci\u00f3n de modelos de lenguaje avanzados para simplificar la complejidad para los usuarios empresariales. En el transcurso del a\u00f1o 2024, los primeros resultados de prueba, lecciones aprendidas y desaf\u00edos genuinos comenzar\u00e1n a emerger. Esto ayudar\u00e1 a los proveedores de plataformas, como BIS SOLUCIONES, a identificar \u00e1reas con un retorno de inversi\u00f3n tangible al implementar la IA generativa, mientras que, al mismo tiempo, simplifica la complejidad de los datos para agilizar el desarrollo de aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n
El a\u00f1o 2024 marcar\u00e1 el despliegue masivo de la innovaci\u00f3n empresarial impulsada por la IA en las compa\u00f1\u00edas. A lo largo del 2023, las empresas hicieron la transici\u00f3n desde la investigaci\u00f3n hacia la ejecuci\u00f3n de proyectos piloto y experimentales. Aunque no todos han visto un aumento en su rendimiento, en 2024 las buenas ideas se convertir\u00e1n en acciones concretas. Las organizaciones comprometidas con conceptos como la fusi\u00f3n de equipos y la colaboraci\u00f3n entre empresas y tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n estar\u00e1n mejor preparadas para transformar r\u00e1pidamente ideas en productos a gran escala. La estrategia de esperar y observar es en realidad m\u00e1s riesgosa que invertir en este momento. Las empresas necesitan actuar con determinaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Las organizaciones comenzar\u00e1n a encontrar respuestas a preguntas fundamentales sobre la IA: \u00bfc\u00f3mo afectar\u00e1 la GenAI y la IA a sus operaciones? \u00bfA sus modelos de negocio y operativos? Aunque algunas empresas ya est\u00e1n implementando soluciones, a\u00fan no se han explorado por completo todos los casos de uso. El inter\u00e9s es generalizado y el enfoque Low-Code ayudar\u00e1 a agilizar la materializaci\u00f3n de ideas. Low-Code siempre ha ampliado la capacidad de desarrollo al agregar capas de abstracci\u00f3n y automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
La IA contribuye a\u00fan m\u00e1s a este proceso, permitiendo que los desarrolladores se enfoquen en a\u00f1adir valor. Traducir la IA en c\u00f3digo avanzado representa un desaf\u00edo significativo, pero cuando se integra en el lenguaje visual proporcionado por Low-Code, se vuelve mucho m\u00e1s accesible.<\/p>\n\n\n\n
A medida que el mundo se vuelve m\u00e1s inteligente y sofisticado, la mayor\u00eda de las organizaciones producen cada vez m\u00e1s datos sobre clientes, procesos, empleados y m\u00e1s. Pero m\u00e1s no siempre equivale a mejor. Y sin la estructura y las integraciones adecuadas, todos esos datos cr\u00edticos pueden carecer de sentido. Las organizaciones necesitan planificar e invertir en su estrategia de datos para que todo sea significativo<\/p>\n\n\n\n
En la actualidad las empresas se encuentran en un espacio con muchos datos y este a\u00f1o comenzaran a ver muchas piezas unirse: an\u00e1lisis, inteligencia artificial, automatizaci\u00f3n de tareas y la democratizaci\u00f3n de todo ello a trav\u00e9s de cosas como el procesamiento del lenguaje natural. Sin los datos adecuados, ninguna de esas cosas funciona. Las empresas que realmente est\u00e1n a la vanguardia de los datos y la ciencia de datos estar\u00e1n mejor preparadas para hacer que el tri\u00e1ngulo de datos, desarrollo de aplicaciones e inteligencia artificial funcione. Las empresas que realmente est\u00e1n a la vanguardia de los datos y la ciencia de datos estar\u00e1n mejor preparadas para hacer que el tri\u00e1ngulo de datos, desarrollo de aplicaciones e inteligencia artificial funcione\u201d.<\/p>\n\n\n\n
En un contexto industrial, veremos que los datos se vuelven a\u00fan m\u00e1s importantes. Una mentalidad basada en datos, estrategias de datos para abstraer las complejidades de los tecn\u00f3logos empresariales, una plataforma com\u00fan, un ecosistema de socios: estas son las herramientas necesarias para ayudar a co-innovar y co-crear soluciones de software dise\u00f1adas espec\u00edficamente en toda la empresa.<\/p>\n\n\n\n
El promedio de aplicaciones SaaS utilizadas por las empresas ha aumentado de 80 en 2020 a 130 en 2022. A medida que las empresas buscan abordar una variedad cada vez mayor de casos de uso, surge el riesgo de una sobrecarga de plataformas y datos fragmentados. Este tipo de sobrecarga puede obstaculizar la innovaci\u00f3n, por lo que las empresas deben ser cuidadosas en su enfoque.<\/p>\n\n\n\n
Este a\u00f1o marca un momento en el que los CIOs est\u00e1n revisando sus paisajes tecnol\u00f3gicos. \u00bfRecuerda la tendencia en la que la gente revisaba sus hogares y armarios, descartando lo que \u00abya no les serv\u00eda\u00bb? En un paralelo similar, las organizaciones de TI, cansadas de a\u00f1os de parches y soluciones de emergencia para resolver problemas inmediatos, finalmente pueden abordar su desorden tecnol\u00f3gico. Con la deuda t\u00e9cnica consumiendo hasta el 40% del tiempo de los especialistas y la proliferaci\u00f3n de tecnolog\u00edas que generan una colecci\u00f3n costosa y compleja de inversiones, los CIOs est\u00e1n evaluando minuciosamente las plataformas y capacidades, eliminando aquellas que ya no abordan sus necesidades m\u00e1s urgentes. En su lugar, se est\u00e1n centrando en plataformas de prop\u00f3sito general que ofrecen un amplio conjunto de capacidades y son accesibles para usuarios con diferentes niveles de experiencia t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\n\n
Muchas empresas han buscado solucionar problemas espec\u00edficos con plataformas y soluciones altamente especializadas. Sin embargo, cuando se trata de construir sistemas complejos fuera de estos ecosistemas, estas soluciones no pueden comunicarse ni compartir componentes. En 2024, m\u00e1s organizaciones avanzar\u00e1n hacia una \u00abplataforma de plataformas\u00bb donde puedan implementar soluciones m\u00e1s peque\u00f1as. Esto las hace m\u00e1s f\u00e1ciles de mantener, iterar e innovar, y ofrece un camino m\u00e1s claro hacia el \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n
El modularidad (Composite) ser\u00e1 parte integral de c\u00f3mo las organizaciones se perciben a s\u00ed mismas y c\u00f3mo utilizan el software para digitalizar sus procesos. Esto implica expandir sus ecosistemas para aprovechar capacidades espec\u00edficas de terceros sin necesidad de poseerlas internamente. Esto hace que las organizaciones sean m\u00e1s \u00e1giles y aumenta su capacidad para adaptarse al cambio.<\/p>\n\n\n\n
La importancia de la gobernanza y la seguridad en TI es innegable. Aunque son aspectos cruciales, muchas empresas, sin importar su tama\u00f1o o naturaleza, enfrentan desaf\u00edos constantes en este \u00e1mbito. Sin embargo, existe una oportunidad para aquellas plataformas y empresas que pueden simplificar y agilizar estos procesos.<\/p>\n\n\n\n
Las empresas buscan gestionar de manera m\u00e1s efectiva el caos digital y mitigar los riesgos asociados. Las demandas de los clientes van desde una visibilidad exhaustiva de su paisaje digital hasta herramientas inteligentes para la detecci\u00f3n de anomal\u00edas y la optimizaci\u00f3n de costos. La carencia de capacidades esenciales de gobernanza se ha convertido en un d\u00e9ficit en el mercado. Cuanto m\u00e1s flexible, automatizado e inteligente sea el enfoque de las empresas en materia de gobernanza, mayores ser\u00e1n los beneficios que podr\u00e1n obtener. Por ejemplo, la aplicaci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n basada en pol\u00edticas para anticipar problemas, reducir la carga operativa y garantizar la calidad del software. Asimismo, la adopci\u00f3n de formas adaptativas de barreras de gobernanza permite ajustarlas seg\u00fan las necesidades del negocio y el aprendizaje continuo en la plataforma, sin la necesidad de orquestar programas de cambio a gran escala. Las plataformas de Low-Code ofrecen una abstracci\u00f3n simplificada para gobernar un paisaje tecnol\u00f3gico en comparaci\u00f3n con los enfoques tradicionales de desarrollo.<\/p>\n\n\n\n
Una tendencia emergente es la proliferaci\u00f3n de tecnolog\u00eda inform\u00e1tica en la sombra, con el desarrollo llevado a cabo por cient\u00edficos de datos fuera de la estructura convencional de TI corporativa. Estos profesionales, creativos y altamente capacitados, crean soluciones que, a menudo, carecen de la gobernanza necesaria, ya que operan en un dominio ajeno a la infraestructura de TI empresarial. Los riesgos asociados con estos resultados de ciencia de datos incluyen la rotaci\u00f3n de personal, la seguridad y el cumplimiento. A medida que esta tendencia se expande, surge una gran oportunidad para que los cient\u00edficos de datos trabajen con datos empresariales de manera totalmente transparente y con plena gobernanza, utilizando todas las herramientas y mecanismos necesarios para el desarrollo de aplicaciones de manera seria.<\/p>\n\n\n\n
La transformaci\u00f3n digital es un concepto en constante evoluci\u00f3n y, al preguntar a 100 l\u00edderes, es probable que obtenga 100 respuestas diferentes sobre su definici\u00f3n. Sin embargo, en esencia, la transformaci\u00f3n digital permite a las organizaciones aprovechar una amplia gama de conocimientos, capacidades y habilidades de sus empleados, lo que facilita el cambio y la innovaci\u00f3n con nuevos modelos de trabajo y un pensamiento m\u00e1s \u00e1gil. El Low-Code desempe\u00f1a un papel crucial en este proceso al hacer que la tecnolog\u00eda est\u00e9 disponible para un grupo m\u00e1s amplio de personas. Aquellas organizaciones que no puedan adaptarse a este desaf\u00edo se encontrar\u00e1n en una situaci\u00f3n de desventaja.<\/p>\n\n\n\n
En 2024, los principales proveedores de software continuar\u00e1n adoptando cada vez m\u00e1s el Low-Code como medio para personalizar y expandir su oferta principal. Esto brinda oportunidades para que las plataformas de Low-Code y los proveedores de software independientes (ISV) ayuden a impulsar el crecimiento y la transformaci\u00f3n del mercado.<\/p>\n\n\n\n
Por otro lado, las organizaciones deben considerar el desarrollo como un factor a largo plazo, centr\u00e1ndose menos en el impacto inmediato y m\u00e1s en la intenci\u00f3n detr\u00e1s de lo que se desarrolla y por qui\u00e9n. Las etapas claras de ideaci\u00f3n y consolidaci\u00f3n son fundamentales para la misi\u00f3n, al igual que la identificaci\u00f3n de las capacidades b\u00e1sicas comunes en esas prioridades. Esto ayuda a aclarar las necesidades y puede prevenir la creaci\u00f3n de redundancias y soluciones alternativas. Esta estrategia es relevante no solo para los pr\u00f3ximos 12 meses, sino tambi\u00e9n para el futuro.<\/p>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda sostenible no solo protege el medio ambiente, sino que tambi\u00e9n prepara a las empresas para el futuro a largo plazo. Este t\u00e9rmino ya es familiar para la mayor\u00eda de las organizaciones y personas, y 2024 podr\u00eda marcar un punto de inflexi\u00f3n en el que se pase de la planificaci\u00f3n a la acci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
El a\u00f1o 2023 marc\u00f3 el inicio de compromisos significativos de reducci\u00f3n de emisiones por parte de muchas corporaciones, y 2024 comenzar\u00e1 a mostrar los resultados de estos esfuerzos. Esto ser\u00e1 impulsado por regulaciones a nivel nacional, corporativo y personal. Ya hemos visto este cambio en el espacio B2C con la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas m\u00e1s respetuosas con el medio ambiente, como los veh\u00edculos el\u00e9ctricos y las bicicletas el\u00e9ctricas. En 2024, veremos una mayor adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas sostenibles en el espacio B2B, donde se concentra la mayor parte de la huella de carbono. Esto incluir\u00e1 la implementaci\u00f3n de pr\u00e1cticas m\u00e1s ecol\u00f3gicas en la computaci\u00f3n en la nube, el desarrollo de aplicaciones m\u00e1s sostenibles y la creaci\u00f3n de configuraciones m\u00e1s respetuosas con el medio ambiente. Ya estamos viendo estos cambios con nuestros clientes y socios.<\/p>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda digital impulsa gran parte de nuestra vida diaria, una tendencia que solo se intensificar\u00e1 con el tiempo. La adopci\u00f3n de software sostenible que se adapte a los \u00faltimos avances tecnol\u00f3gicos, mientras reduce el consumo de energ\u00eda y la generaci\u00f3n de residuos, es el camino hacia la sostenibilidad a largo plazo. En 2024, tanto los enfoques High-Code como Low-Code adoptar\u00e1n los principios de la tecnolog\u00eda sostenible, aline\u00e1ndose as\u00ed con las necesidades ambientales cada vez m\u00e1s apremiantes.<\/p>\n\n\n\n
Si bien muchas empresas pueden no tener los recursos para abordar todos estos temas simult\u00e1neamente, ignorarlos por completo resultar\u00e1 extremadamente arriesgado. Las organizaciones que puedan integrar exitosamente estas \u00e1reas en sus estrategias, o incluso desarrollar las capacidades para hacerlo, estar\u00e1n en una posici\u00f3n ventajosa para el \u00e9xito futuro. No importa el tema, nuestros expertos est\u00e1n de acuerdo en que el momento de actuar es ahora.<\/p>\n\n\n\n
En BIS SOLUCIONES<\/strong>, ayudamos a las organizaciones a resolver problemas complejos en todos los niveles. Nos especializamos en integrar soluciones dispares y ofrecemos acceso f\u00e1cil a tecnolog\u00eda de vanguardia en inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n \u00a1No dejes que 2024 sea el a\u00f1o en el que esperaste demasiado para actuar!<\/p>\n\n\n\n Escribanos para solicitar informaci\u00f3n de nuestras soluciones de Low-Code<\/p>\n\n\n\n <\/p> <\/ul><\/div>\n