El gigante de cosméticos L’Oreal compartió la historia de su transformación financiera con IA

L’Oréal, una de las marcas de belleza más grandes del mundo, necesitaba unificar sus datos financieros, sistemas, procesos y análisis en muchas divisiones y países. “Tuvimos muchas soluciones locales de usuarios con procesamiento de datos e ingreso manual”, dice Laurent Mesnier, gerente de sistemas de información de Financial Planning & Analytics (FP&A) en L’Oreal, “pero no teníamos la capacidad de compartir los datos entre nosotros. Carecíamos de un lenguaje común sobre datos y procesos, lo que generaba problemas de calidad”. Para garantizar un gobierno sólido y la precisión de los datos, el equipo de FP&A de L’Oreal tomó la decisión crítica para el negocio de lanzar una única plataforma de análisis centralizada basada en soluciones de IBM para atender a más de 2500 usuarios en todo el mundo.

Aborde los desafíos de datos y las prácticas de análisis en silos

Las organizaciones globales descentralizadas con muchos departamentos a menudo enfrentan desafíos de control y gobernanza. Con miles de usuarios repartidos en diferentes geografías que utilizan una variedad de herramientas y generan muchos tipos diferentes de informes, mantener la supervisión financiera puede ser costoso. La interoperabilidad, las diferentes normativas locales y los procesos manuales que consumen mucho tiempo crean preocupaciones sobre el control de calidad, la responsabilidad y, en última instancia, la competitividad, lo que limita el potencial comercial.

Para responder rápidamente a las oportunidades y amenazas del mercado, las organizaciones globales necesitan una visión integral de los procesos financieros. Igualmente importante, deben proporcionar experiencias de colaboración exitosas para empleados y socios, logradas mediante el intercambio y la mejora de las mejores prácticas y la aceleración y simplificación de procesos complejos. La estandarización, la automatización,  el análisis empresarial avanzado  y las visualizaciones ofrecen herramientas poderosas para lograr estos objetivos.

Uso de herramientas de análisis empresarial para hacer el trabajo

“Comenzamos un proyecto global para construir un sistema único y armonizar los datos para una visión única y consistente del negocio”, dice Laurent Mesnier. Al trabajar con IBM, L’Oreal desarrolló una herramienta patentada llamada COMPASS, que centraliza y estandariza los datos utilizando  IBM Planning Analytics con Watson  y  Cognos Analytics.

Para responder rápidamente a las oportunidades y amenazas del mercado, las organizaciones globales necesitan una visión integral de los procesos financieros. Igualmente importante, deben proporcionar experiencias de colaboración exitosas para empleados y socios, logradas mediante el intercambio y la mejora de las mejores prácticas y la aceleración y simplificación de procesos complejos. La estandarización, la automatización, el análisis empresarial avanzado y las visualizaciones ofrecen herramientas poderosas para lograr estos objetivos.

Uso de herramientas de análisis empresarial para hacer el trabajo

“Comenzamos un proyecto global para construir un sistema único y armonizar los datos para una visión única y consistente del negocio”, dice Laurent Mesnier. Al trabajar con IBM, L’Oreal desarrolló una herramienta patentada llamada COMPASS, que centraliza y estandariza los datos utilizando  IBM Planning Analytics con Watson  y  Cognos Analytics.

Mesnier explicó cómo las soluciones COMPASS e IBM funcionan entre sí: “Usamos Planning Analytics y Cognos Analytics para crear un sistema único con fines financieros, que aborda la simulación y la generación de informes para los procesos diarios de los controladores en diferentes niveles regionales. Por ejemplo, los controladores locales usan procesos estandarizados para realizar simulaciones y COMPASS es una fuente de información global y armonizada que utilizamos”.

Para implementar el proyecto COMPASS, L’Oreal enfrentó un desafío abrumador. ¿Cómo podría la empresa armonizar y centralizar los procesos financieros en una base de usuarios tan amplia y diversa? Con un gobierno financiero sólido y la experiencia técnica adecuada en la mesa, L’Oreal pudo hacer realidad esta visión.

Asociarse para mejorar la experiencia del usuario hoy y en el futuro

L’Oreal tiene alrededor de 2500 usuarios de Planning Analytics con Watson que ejecutan alrededor de 200 000 informes cada mes; al usar COMPASS, los usuarios disfrutan de una vista en vivo de sus datos. “Nuestras instancias más grandes de Planning Analytics están cerca de un terabyte”, dice Mesnier, “y nuestra biblioteca ofrece alrededor de 1000 informes complejos disponibles para los usuarios finales. Gracias a esto, COMPASS está generando un alto nivel de confianza en las cifras financieras”.

Para mejorar la integración de Cognos y Planning Analytics con Watson con COMPASS, los equipos de análisis de L’Oreal recibieron comentarios de sus usuarios y proporcionaron comentarios continuos a IBM. Con esta información, IBM ha podido incorporar mejoras en la experiencia del cliente directamente en las hojas de ruta del producto.

Laurent Mesnier espera con interés la última versión de  Cognos 11.1.7 . “Estamos muy interesados ​​en los tableros con 11.1.7; son mucho más potentes y creemos que se adaptan a nuestras necesidades más exigentes”. El equipo de L’Oreal también espera con ansias las continuas mejoras del producto. Planning Analytics Workspace incluye mejoras dramáticas en su última versión, con IBM trabajando para aplicar IA a fuentes de datos multidimensionales. Los usuarios podrán obtener conocimientos más profundos con mayor facilidad, velocidad y precisión al tener una solución de análisis centralizada infundida con IA con las herramientas de gobierno adecuadas.

Cómo adoptar la IA: AI Ladder de IBM

IBM ayuda a marcas como L’Oréal a preparar sus datos para la IA en la nube híbrida y entornos virtualizados. Con Ladder to AI™ , IBM ha desarrollado un enfoque prescriptivo para ayudar a los clientes a acelerar su viaje hacia la IA. Concebido como una serie de peldaños en una escalera, cada paso aborda hitos críticos en ese viaje.

Debido a que hacen operativa la IA en todos los procesos comerciales, Planning Analytics con Watson y Cognos ocupan el  peldaño de Infuse . Planning Analytics with Watson ayuda a los clientes a automatizar los procesos de planificación, previsión y elaboración de presupuestos, mientras que Cognos Analytics hace que la preparación, el análisis y la generación de informes de datos sean más rápidos e inteligentes.

Continuando su viaje: adoptando la IA

Aunque la IA es una tecnología de transformación definitoria, la adopción exitosa sigue siendo un desafío. Con la IA integrada en soluciones como Planning Analytics con Watson y Cognos, los usuarios pueden adoptar la IA sin problemas y obtener resultados más precisos en menos tiempo. Obtenga más información sobre cómo IBM está ayudando a los clientes a adoptar la IA.

Para obtener más información sobre la experiencia de L’Oreal con Planning Analytics con Watson y Cognos en su viaje hacia la IA, escríbenos para conocer los retos a los que se enfrenta la oficina de finanzas de tu empresa.

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