Construyendo automóviles en un mundo cambiante: el enfoque integrado de Audi con IBM Planning Analytics

Audi, un destacado fabricante de automóviles alemán, se enorgullece de ser un símbolo de lujo, rendimiento y tecnología automotriz de vanguardia. Fundada en 1909, Audi ha evolucionado hasta convertirse en un líder global en la industria automotriz. Los icónicos cuatro anillos entrelazados de la marca representan la fusión de cuatro fabricantes de automóviles independientes en 1932, consolidando el compromiso de Audi con la excelencia y la unidad.

Audi es reconocida por su meticulosa atención al detalle, diseño elegante e ingeniería incomparable. Estas cualidades le han granjeado seguidores dedicados en todo el mundo. Sin embargo, el equipo de Audi reconoció la creciente dificultad de desarrollar una solución exitosa para la planificación integrada, dadas las influencias impredecibles y multifacéticas que afectan el panorama empresarial moderno.

En un mundo caracterizado por la volatilidad, la incertidumbre, la complejidad y la ambigüedad (VUCA), crear un entorno de planificación holístico es inevitable para una dirección exitosa. – Equipo de Planificación Integrada de Audi

Estos factores incluyen regulaciones sobre emisiones de CO2, la pandemia de COVID y las prohibiciones de conducción en Europa, además del impulso hacia los vehículos eléctricos, la competencia de otras marcas y países, y las soluciones internas existentes de la empresa.

La búsqueda de una solución integral para un proceso complejo

Como organización manufacturera, Audi enfrentó numerosos desafíos en su entorno contemporáneo. Según el equipo de planificación integrada de Audi: «La planificación compleja no se puede realizar eficientemente en Excel». Al enfrentarse a problemas de complejidad y eficiencia, Audi intentó mitigar estos problemas mediante el uso de análisis y otras plataformas.

Anteriormente, Audi se enfrentaba a la falta de una solución integral y eficientemente integrada para la planificación y el análisis. Para gestionar sus operaciones multifacéticas, era fundamental para la empresa garantizar que la mayor cantidad posible de entidades comerciales individuales dentro de la organización operara desde una base uniforme. Esto significó utilizar la misma infraestructura de planificación integrada. Era igualmente importante que esta infraestructura contuviera metadatos y estructuras de datos consistentes en todas las entidades, evitando la redundancia de datos y agilizando los procesos.

El objetivo principal de adoptar una solución de planificación y análisis era vincular datos y procesos entre departamentos. El objetivo era mejorar la comunicación, acelerar la toma de decisiones e impulsar la eficiencia.

Los diferentes departamentos tienen necesidades y prioridades variadas, por lo que acordar una estructura de datos única que satisficiera las necesidades de todos fue una tarea desafiante. Sin embargo, superar este desafío fue crucial para la implementación exitosa de la solución Planning Analytics y sus beneficios en toda la empresa.

Implementación de IBM Planning Analytics: una plataforma de planificación integrada

Para abordar estas complejidades y revolucionar sus prácticas de planificación, Audi recurrió a IBM® Planning Analytics. Esta solución ayudó a mejorar las prácticas de análisis y planificación empresarial de Audi. Hasta este punto, alcanzar una visión unificada y transversal para la planificación a corto y largo plazo era un proceso lento, inconsistente y propenso a errores.

Reconociendo la necesidad de una solución integral, Audi se embarcó en una estrategia de desarrollo e implementación de dos fases

En la primera fase, el equipo estableció y amplió la “Plataforma Única de Planificación Integrada”. Encontraron sinergias a través de una estructura uniforme de soporte y gobierno de TI.

En la segunda fase, ampliaron la planificación integrada incorporando optimización matemática y algoritmos de aprendizaje automático, completando el enfoque holístico para una mayor eficiencia.

Este plan de dos fases ofreció un enfoque estructurado pero flexible, que satisfizo las necesidades únicas de Audi y al mismo tiempo garantizó eficiencia y precisión en la planificación y el análisis.

Trabajando en estrecha colaboración con las partes interesadas de Audi, el Equipo de Planificación Integrada y sus socios de desarrollo personalizaron soluciones para las necesidades de planificación de cada departamento. Identificaron diez casos de uso distintos, como planificación de ventas, planificación financiera e informes.

La característica más valiosa de la solución son sus capacidades de planificación integrales. El potente motor Planning Analytics (TM1) de IBM permite el uso de múltiples cubos de datos para operar en una sola aplicación. Un cubo de datos es un modelo multidimensional de datos con el fin de realizar análisis. Esta estructura permite consultas analíticas complejas y ad hoc con un tiempo de ejecución rápido. La plataforma también facilita la transferencia de datos entre aplicaciones de departamentos, lo cual es vital para lograr una continuidad de planificación eficiente.

Gestionar la complejidad de forma más eficaz

Con la implementación de Planning Analytics, Audi ha experimentado mejoras y beneficios considerables. La ventaja más significativa ha sido la capacidad de manejar análisis y planificación más complejos, algo que los sistemas anteriores no podían hacer. El Planning Analytics Workspace (PAW) se ha convertido en la interfaz preferida y el número de usuarios, que actualmente asciende a varios cientos, sigue creciendo constantemente.

El uso de la analítica ha permitido a Audi profundizar en tareas complejas de planificación y análisis. Con el tiempo, el manejo de estas tareas ha mejorado constantemente, un avance que ha sido apreciado por muchos usuarios.

Para las organizaciones que están considerando implementar Planning Analytics o soluciones similares, comprender las diferentes herramientas de planificación es clave para ayudarlas a encontrar la mejor opción. También es crucial tener un objetivo claro de lo que pretenden lograr con su plataforma de planificación. Sin un objetivo bien definido, existe el riesgo de que la plataforma se desarrolle en una dirección que no se alinee con sus necesidades o expectativas.

Operaciones fluidas y experiencia de usuario mejorada

De cara al futuro, el objetivo principal de Audi es abordar rápidamente los errores del sistema para reducir las interrupciones del usuario. A medida que amplían el uso de Planning Analytics dentro de la organización, su objetivo sigue siendo la excelencia operativa.

El monitoreo proactivo, la interfaz intuitiva y las capacidades de visualización de datos de la plataforma garantizan una rápida detección y resolución de problemas. Este compromiso subraya el papel de Planning Analytics en operaciones fluidas y resolución de problemas optimizada.

El viaje de Audi sirve como ejemplo guía para las organizaciones que navegan por el laberinto de una planificación y toma de decisiones complejas. La implementación de soluciones potentes y flexibles como IBM Planning Analytics no solo aporta estructura, sino que también hace que los procesos de negocio sean más fluidos, rápidos e inteligentes. Liberarse de prácticas obsoletas y adoptar cambios innovadores ayuda a las empresas a prosperar.

La historia del éxito de Audi muestra el poder de utilizar las soluciones y estrategias adecuadas. Comenzaron temprano, establecieron objetivos claros y soluciones adaptadas a sus necesidades. Esto reformuló las operaciones de planificación y análisis de Audi, impulsando la eficiencia y la productividad. Su viaje anima a otros a convertir los desafíos en oportunidades de crecimiento e innovación, creando sus propias narrativas únicas de éxito.

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