¿Cuáles son las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2023?

1. Sistema inmunitario digital

2. Observabilidad aplicada

3. Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (AI TRiSM, por sus siglas en inglés)

4. Plataformas industriales en la nube

5. Ingeniería de plataformas

6. Obtención de valor inalámbrico

6. Superapps

7. IA adaptativa

8. Metaverso

10. Tecnología sostenible

¿Qué relación tienen las tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner con tu negocio?

Tal vez tu empresa necesite ahorrar costes, mejorar márgenes o reinvertir. O puede que todavía esté intentando crecer. Quizás sea el momento de dar un giro y reinventar el modelo de negocio. En algunos casos, incluso necesitarás hacer todas estas cosas al mismo tiempo.

Los responsables de empresa y los tecnólogos pueden utilizar esta lista para evaluar el impacto potencial de estas tendencias tecnológicas en sus estrategias específicas; por ejemplo, en el incremento de ingresos, la aceleración de la digitalización, la maximización del valor de los datos o la protección y creación de la propia marca.

Estas tendencias podrían suponer un riesgo o una oportunidad para tu organización, y esta lista te ayudará a definir una hoja de ruta tecnológica para impulsar su impacto en distintas ambiciones estratégicas.

Si sabes en qué momento van a ser más pertinentes estas tendencias, podrás definir tu propio camino y verás que no todas deben producirse necesariamente de forma simultánea.

¿Qué prioridades de negocio podrán abordarse con las tendencias tecnológicas de 2023?

Prevemos que las tendencias de 2023 influirán en las estrategias empresariales en los próximos tres años en el sentido de permitir a las organizaciones abordar cuatro prioridades fundamentales

1.- Optimización de la resiliencia, las operaciones o la confianza.

2. Capacidad de escala en las soluciones verticales, la entrega de productos y en términos generales.

2. Descubrimiento de nuevas formas de implicar al cliente, acelerar las respuestas u oportunidades.

3. Búsqueda de soluciones tecnológicas sostenibles.

Tema 1: Optimización

Estas tendencias optimizan los sistemas de tecnología de la información para que sean más fiables, mejoren la toma de decisiones basadas en datos y preserven el valor y la integridad de los sistemas de inteligencia artificial (IA) en la producción.

El sistema inmunitario digital crea una experiencia de cliente mejorada al combinar múltiples estrategias de ingeniería de software para proteger frente al riesgo. A través de la observabilidad, la automatización y los diseños y pruebas extremos, proporciona unos sistemas resilientes que reducen los riesgos operativos y de seguridad.

La observabilidad aplicada funciona a partir de los datos emitidos por una organización, utilizando la inteligencia artificial para llevar a cabo análisis y hacer recomendaciones que permitan a la empresa tomar decisiones más rápidas y más precisas de cara al futuro. Aplicada sistemáticamente, puede reducir la latencia de respuesta y optimizar las operaciones empresariales en tiempo real.

La AI TRiSM respalda la gobernanza, la confianza, la equidad, la fiabilidad, la robustez, la eficacia y la protección de datos del modelo de IA. Combinando varios métodos, ayuda a explicar los resultados de la inteligencia artificial, implementar rápidamente nuevos modelos, gestionar activamente la seguridad de la IA y ofrecer controles para los problemas de privacidad y ética.

Tema 2: Capacidad de escala

Estas tendencias tecnológicas aceleran la oferta vertical, aumentan el ritmo de entrega de productos y facilitan la conectividad en cualquier lugar.

Las plataformas en la nube para industrias combinan el software como servicio (SaaS), la plataforma como servicio (PaaS) e internet como servicio (IaaS) con una funcionalidad personalizada, específica para cada sector. Las organizaciones pueden utilizarlas para adaptarse más fácilmente a las incesantes disrupciones de su industria.

La ingeniería de plataformas proporciona un conjunto de herramientas, capacidades y procesos especialmente seleccionados, que se empaquetan para facilitar su consumo por parte de los desarrolladores y usuarios finales. Incrementará la productividad de los usuarios finales y reducirá la carga para los equipos de desarrollo.

La obtención de valor inalámbrico abarca la prestación de servicios de red inalámbrica de cualquier tipo, lo que incluye la informática tradicional de usuario final, respaldo para dispositivos en el perímetro, soluciones de etiquetado digital, etc. Estas redes aportan mucho más que simple conectividad, por ejemplo, información de ubicación y otros datos en tiempo real y conocimientos derivados de análisis, además de permitir a los sistemas obtener energía de la red directamente.

Tema 3: Descubrimiento

Esta tendencia se centra en capacitar para un cambio de modelo de negocio a partir de reinventar la interacción con los empleados y clientes y acelerar las estrategias para aprovechar nuevos mercados virtuales.

Las superapps son algo más que aplicaciones compuestas que van sumando servicios. Una superapp combina las funciones de una aplicación, una plataforma y un ecosistema en una misma aplicación, de modo que ofrece una plataforma para que terceros puedan desarrollar y publicar sus propias miniaplicaciones.

La IA adaptativa permite cambiar el comportamiento del modelo una vez implementado, mediante el uso de feedback en tiempo real, con el fin de reentrenar continuamente los modelos y aprender en tiempo de ejecución y dentro de los entornos de desarrollo, a partir de los datos nuevos y los objetivos ajustados. Esto asegura la rapidez de adaptación a las circunstancias cambiantes del mundo real.

El metaverso permite a las personas reproducir exactamente o amplificar sus actividades del mundo físico. Esto puede lograrse trasladando o ampliando las actividades del mundo físico a uno virtual o transformando el mundo físico. Se trata de una innovación combinatoria, formada por múltiples temas y capacidades tecnológicas.

Tema 4: Tecnología sostenible

La entrega de tecnología, por sí sola, no será suficiente en 2023. La tecnología sostenible es una estructura de soluciones que incrementa la energía y la eficiencia de los servicios de tecnología de la información, capacita para la sostenibilidad empresarial a través de tecnologías como la trazabilidad, los análisis, el software de gestión de emisiones y la inteligencia artificial, y ayuda a los clientes a alcanzar sus propios objetivos de sostenibilidad.

Las inversiones en tecnología sostenible tienen también el potencial de generar mayor resiliencia operativa y rendimiento financiero, al mismo tiempo que abren nuevas vías para el crecimiento.

Descripción general de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2023

Casos de uso

American Airlines utiliza la ingeniería de fiabilidad del sitio, las prácticas de ingeniería del caos y un enfoque de “probar primero” para manejar mejor la creciente complejidad del sistema y abordar vulnerabilidades y debilidades desconocidas. Esto ha hecho que conozcan y comprendan mejor el sistema y ha revelado una importante vulnerabilidad en la resiliencia.

Banco Itaú, un banco brasileño, añadió capacidades predictivas y de reparación a sus sistemas de supervisión para evaluar de forma continua su salud, mejorar el rendimiento del sistema y ofrecer análisis sobre qué impulsaba una mejor experiencia del cliente y del empleado. Estas capacidades incrementaron la reparación automática de incidentes en un 37 % y disminuyeron su tiempo medio de resolución en un 45 %.

Perfil técnico y valor

Un SID puede servir como marco de referencia para invertir en un conjunto de prácticas que permitan mejorar la calidad y la resiliencia de los sistemas esenciales de la empresa. La creación y el desarrollo de un SID conducen a un resultado comercial más resiliente y crea valor comercial para las partes interesadas, tanto de la empresa como de TI. En este sentido, te capacita para desempeñar un papel esencial al conectar el desarrollo de software con los resultados comerciales y respaldar las estrategias de experiencia del cliente mediante tecnologías y prácticas modernas.

Acciones clave

• Forma equipos avalados por ejecutivos para crear y ejecutar una estrategia de SID. Para empezar, evalúa qué capacidades empresariales son más prioritarias o se beneficiarán más de las inversiones en SID.

• Crea comunidades de práctica (CdP) especializadas para compartir las lecciones aprendidas, los principios rectores, los activos reutilizables, las normas, las herramientas y los conocimientos basados en IA que se han obtenido. Asegúrate de que las CdP de SID estén lideradas por arquitectos empresariales, para que estén representadas todas las disciplinas pertinentes.

• Fomenta y recompensa las mejoras de la resiliencia en toda la organización, especialmente la colaboración en oportunidades de SID, otorgando para ello a todos los responsables de las iniciativas de resiliencia la misma responsabilidad en la mejora de la experiencia del cliente.

• Promociona una cultura colaborativa entre los equipos de desarrollo, seguridad y operaciones para asegurar el apoyo continuo a estas iniciativas.

Los vehículos Tesla “observan” y miden el comportamiento de conducción mediante sensores y el software Autopilot para calcular una puntuación de seguridad mensual.

Según Tesla, los conductores considerados “promedio” según su puntuación de seguridad pueden ahorrarse entre un 20 % y un 40 % en su prima, mientras que aquellos que obtienen puntuaciones más altas en seguridad pueden ahorrarse del 40 % al 60 %.

Klaveness Ship Management (Klaveness)

Es un operador de carga seca a granel que gestiona unos 135 buques. Klaveness recopiló datos operativos y de motores. Los datos se protegieron, almacenaron, contextualizaron y combinaron con otras fuentes de datos del ecosistema en un panel de control visual para la toma de decisiones empresariales. Los resultados fueron una disminución del consumo de combustible y de los costes operativos.

Perfil técnico y valor

La observabilidad aplicada es el uso práctico de los datos observables siguiendo un enfoque altamente orquestado e integrado entre los departamentos de la empresa, las aplicaciones y los equipos de infraestructura y operaciones (I&O). Los datos observables se catalogan, organizan y estratifican con conocimiento semántico para el contexto empresarial, lo que da lugar a metadatos tanto activos como pasivos. El uso de una arquitectura de metadatos estructurada impulsa unas decisiones de empresa y de tecnología de la información más coherentes, eficaces y rápidas.

Acciones clave

• Trata tus datos observables como si fueran tu activo monetizable más valioso. Céntrate en identificar las capacidades de negocio y utiliza casos de metadatos activos y pasivos para ganar ventaja competitiva.

Esto sentará las primeras bases para orquestar estratégicamente múltiples iniciativas de observabilidad concurrentes.

• Impulsa la toma de decisiones proactiva con la latencia más corta posible para redirigir el enfoque de la organización: de la supervisión y la reacción a la aplicación de la observabilidad.

• Prepara el terreno para adoptar la observabilidad aplicada en la organización. Para ello, céntrate en el espectro de las capas de negocio, aplicación e infraestructura.

Este enfoque ayudó a la DBA a implementar y gestionar rápidamente 16 modelos de inteligencia artificial que supervisan transacciones financieras por valor de miles de millones de euros.

Abzu, una startup danesa, construyó un producto de inteligencia artificial que genera modelos explicables matemáticamente de identificación de relaciones causaefecto.

De esta forma, los clientes de Abzu pueden validar los resultados más fácilmente, lo que ha permitido desarrollar fármacos más precisos y eficaces contra el cáncer de mama.

Perfil técnico y valor

La AI TRiSM respalda la gobernanza, la confianza, la equidad, la fiabilidad, la robustez, la eficacia y la privacidad de los

modelos de IA. Contiene soluciones, técnicas y procesos para facilitar la interpretación y explicación de los modelos,

así como sus operaciones, la privacidad de la IA y la resistencia a ataques adversarios.

Acciones clave

• Establece un grupo de trabajo de la organización o una unidad especializada para gestionar tus esfuerzos de AI TRiSM.

• Implementa conjuntamente la gestión del riesgo, la privacidad y la seguridad de la inteligencia de la información para mejorar los resultados comerciales de la IA, en lugar de hacerlo solamente con fines de cumplimiento.

• Trabaja con toda la organización para gestionar eficazmente los mejores conjuntos de herramientas posibles, como parte de un programa integral de AI TRiSM.

• Haz que tus modelos de IA sean explicables o interpretables utilizando herramientas o soluciones de proveedores de código abierto que añadan valor.

• Implementa soluciones que protejan los datos usados mediante modelos de inteligencia artificial y prepárate para utilizar diferentes métodos de protección de datos para los diferentes casos de uso y sus componentes.

• Incorpora la gestión del riesgo en las operaciones del modelo mediante el uso de soluciones que aseguren la integridad tanto del modelo como de los datos, y valida constantemente que su funcionamiento sea fiable.

La estrategia inicial consiste en utilizar la mayor parte del conjunto de tecnologías de ese proveedor, pero el equipo de arquitectura empresarial de la organización espera mantener su flexibilidad para evaluar alternativas continuamente y, en lugar de limitarse a solicitar pedidos, transformarse en una fuente proactiva de ideas e innovaciones.

Hangzhou, una de las ciudades más pobladas de China, se asoció con la empresa tecnológica china Alibaba para crear una plataforma de gestión de congestiones y agilizar el funcionamiento diario de la ciudad. Su cerebro de “smart city” combinó la digitalización de infraestructuras, una plataforma de datos centralizada y un gran número de aplicaciones. Después de implementarse, el nivel de congestión de la ciudad descendió: de ser la quinta ciudad más congestionada de China a estar por debajo de las 50 primeras.

Perfil técnico y valor

Las plataformas industriales en la nube combinan software, plataforma e infraestructuras como servicio (IaaS) con una funcionalidad personalizada, específica para cada sector, que las organizaciones pueden utilizar para adaptarse más fácilmente a las incesantes disrupciones de su industria.

Las empresas pueden utilizar capacidades empresariales empaquetadas (PBC, por sus siglas en inglés) de plataformas industriales en la nube como componentes básicos para construir iniciativas digitales únicas y diferenciadoras. Esto aporta agilidad e innovación, además de reducir el tiempo de comercialización y, al mismo tiempo, evitar la dependencia.

Acciones clave

• Fija tu objetivo en las plataformas industriales en la nube con el fin de complementar tu cartera existente (como un exoesqueleto) con nuevas capacidades que añadan valor significativo, en lugar de optar por las sustituciones a gran escala de funcionalidades ya existentes con tecnología más actualizada.

• Difunde el conocimiento y consigue el apoyo de toda la empresa para cambiar a la nube industrial, implicando para ello a los tecnólogos del negocio y los equipos fusionados. Forma este tipo de equipos si no existen todavía.

• Formula reglas para determinar cuándo implementar capacidades de plataforma industrial en la nube como plataforma productiva para la optimización y la modernización, mejorando para ello los procesos existentes, y cuándo recomponerlas activamente para unas iniciativas de transformación e innovación más diferenciadoras.

Llena el formulario para descargar el ebook: Tu guía detallada de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2023