Forecasting de IA

Pronósticos más rápidos

La automatización mediante IA optimiza los métodos tradicionales, reduciendo drásticamente el tiempo de análisis de datos y ajuste de modelos.

Mayor precisión

Los algoritmos avanzados identifican patrones complejos en grandes volúmenes de datos, detectando tendencias que podrían pasar desapercibidas para el ojo humano.

Integración de múltiples fuentes de datos

Los modelos de IA procesan información en tiempo real, incorporando datos históricos y tendencias del mercado para generar pronósticos más completos y precisos.

Forecasting de línea base

Forecasting automatizado

Utiliza datos históricos para proyectar resultados futuros, ofreciendo un punto de partida para ejecutar un proceso de pronóstico programado para la planificación y la toma de decisiones.

Forecasting univariante

Forecasting a demanda

Emplea algoritmos de IA de series temporales para analizar y modelar Forecasting Data a lo largo del tiempo, detectar la estacionalidad y las tendencias, y mejorar los pronósticos con la detección y corrección automáticas del valor atípico.

Forecasting multivariante

Pronóstico con múltiples variables

Mejora la precisión mediante el análisis de tendencias pasadas e interacciones entre múltiples variables, teniendo en cuenta sus valores históricos y futuros proyectados.

Modelos de IA confiables

Las bibliotecas de series temporales de IBM® watsonx son utilizadas por forecasting de IA, ayudando a garantizar modelos de IA confiables para el análisis de series temporales.

Detalles estadísticos como comentarios

Aumente la confianza y la transparencia con detalles estadísticos guardados como comentarios.

Explicabilidad de alto nivel

Obtenga insights de los tipos de modelos predictivos, los parámetros de los modelos y las medidas de precisión con algoritmos de forecasting.

Intervalo de confianza

Mediante la pestaña Avanzado, forecasting de IA procesa 9 algoritmos para seleccionar el mejor ajuste, proporcionando intervalos de confianza y detalles de precisión.

Detección y corrección de valores atípicos

Automáticamente identifica y ajusta valores atípicos en los datos históricos, mejorando la precisión con puntos de datos normalizados sin alterar los datos reales.

Distribución flexible de pronósticos

Elija entre la difusión proporcional o proporcional relativa de Forecast Data.