¿Sabes qué es mSalud y Pharma 4.0?

mSalud

mSalud (o salud por dispositivos móviles): es un término empleado para designar el ejercicio de

la medicina y la salud pública con apoyo delos dispositivos móviles, como teléfonos móviles, 

dispositivos de monitoreo de pacientes y otros dispositivos inalámbricos. 

Algunos proyectos e iniciativas incluyen:

Be Healthy, Be Mobile    
Descripción: Esta iniciativa es un proyecto entre las agencias de salud y telecomunicaciones de las

Naciones Unidas  para usar tecnología móvil (a través de mensajes de texto y apps) para ayudar a los Estados Miembros a aliviar el peso creciente de las enfermedades no-transmisibles (ENT).

Los dispositivos móviles han sido utilizados en distintos campos de la salud, mejorando el acceso a 

servicios de la salud, entrenando a profesionales de salud y ayudando a manejar las enfermedades de

pacientes individuales.  

También son extremadamente costo-efectivas. Varios países han usado tecnología móvil para el monitoreo

y control de factores de riesgo de las ENTs.  

Esta iniciativa tomará los casos exitosos y los llevará a otros países a través de la colaboración entre las 

Naciones Unidas, el sector privado y gobierno dedicada a proporcionar soluciones móviles para las ENTs.

PHARMA 4.0

Pharma 4.0 o Farmacia 4.0 se deriva del concepto industria 4.0 que se presentó en la Feria de Hanover en  2013 y que tiene su origen como apuesta estratégica del gobierno alemán para la transformación de la industria y recuperar así su competitividad a nivel mundial. Se fundamenta en la automatización y digitalización de elementos de planta, procesos físicos y lógicos, modelos productivos y hasta de negocio para lograr fábricas inteligentes, aprovechando la disrupción tecnológica acaecida estos últimos años.

Antes de este concepto buscábamos lograr fábricas y empresas más eficientes y productivas incorporando de forma óptima tecnologías ya maduras dentro del ámbito de control y automatización industrial como la robótica, la visión artificial, los PLC, los sistemas SCADA, etc. o las soluciones de gestión tipo ERP, MRP, SCM, BPM, CRM, BI o MES. Sin embargo, la industria 4.0 integra además un aluvión de tecnologías disruptivas como el IoT, BigData, impresión 3D, realidad aumentada, simulaciones, realidad virtual, robótica avanzada y drones, inteligencia artificial, etc., etc.

Con todo ello la industria 4.0 pretende múltiples beneficios como son la fabricación aditiva, flexible y personalizada, la máxima productividad y la garantía de seguridad (security + safety), la toma de decisiones ágil, distribuida y en tiempo real, el ahorro en consumo de recursos y la mejora de la sostenibilidad, modelos predictivos de demanda, roturas de stock, averías, etc.

La Pharma 4.0 es una extensión de todo  este concepto de industria 4.0 añadiendo además las mejoras en trazabilidad y monitorización en tiempo real de todo el ciclo de vida desde la cadena de suministro hasta el consumidor final, la automatización de los complejos procesos de gestión y documentación, y con todo ello la mejor eficiencia y adaptación a exigencias regulatorias y de conocimiento de este sector, entre otras consideraciones.

Lo que la práctica ha demostrado, es que abordar los proyectos de transformación de la industria farmacéutica y con ello materializar los beneficios de la PHARMA 4.0 exige de soluciones a todos los niveles de digitalización:

1. El nivel físico, o de tecnologías hardware inteligentes, como puede ser el aplicar robótica avanzada, la internet de las cosas, las impresoras 3D, etc.
2. El nivel de automatización de procesos físicos donde aplicar la sistematización, monitorización, trazabilidad, simulaciones, realidad aumentada, etc.
3. El nivel de automatización de procesos lógicos, como puede ser la implantación de soluciones BPM y de colaboración, sistemas MES o BI, CRM y sistemas de marketing Automation, sistemas MRP y SCM, ERP, etc.
4. El nivel de inteligencia distribuida donde utilizar la información de todo lo que pasa dentro y fuera de las fábricas, crear modelos predictivos y aplicar machine learning, integrar sistemas en cloud y ofrecerlos en movilidad.

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